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기능별 모델
새 gpt-3.5-turbo모델은 채팅에 최적화되어 있지만 기존 완료 작업에 매우 적합합니다. 원본 GPT-3.5 모델은 텍스트 완성 에 최적화되어 있습니다 .
임베딩 생성 및 텍스트 편집을 위한 엔드포인트는 고유한 특수 모델 세트를 사용합니다.
터보(Turbo=GPT 3.5)
Turbo는 ChatGPT를 지원하는 동일한 모델 제품군입니다. 대화식 채팅 입력 및 출력에 최적화되어 있지만 Davinci 모델 제품군과 비교할 때 완료 시에도 동일하게 잘 수행됩니다. ChatGPT에서 잘 수행할 수 있는 모든 사용 사례는 API의 Turbo 모델 제품군에서 잘 수행되어야 합니다.
Turbo 모델 제품군은 ChatGPT와 같은 정기적인 모델 업데이트를 받는 최초의 모델이기도 합니다.
잘하는 것: 대화와 텍스트 생성
Davinci (다 빈치 )
Davinci는 가장 유능한 모델 제품군이며 다른 모델(Ada, Curie 및 Babbage)이 수행할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있으며 종종 적은 지침으로도 수행할 수 있습니다. 특정 청중을 위한 요약 및 창의적인 콘텐츠 생성과 같이 콘텐츠에 대한 많은 이해가 필요한 응용 프로그램의 경우 Davinci가 최상의 결과를 생성합니다. 이러한 향상된 기능에는 더 많은 컴퓨팅 리소스가 필요하므로 Davinci는 API 호출당 비용이 더 많이 들고 다른 모델만큼 빠르지 않습니다.
Davinci가 빛나는 또 다른 영역은 텍스트의 의도를 이해하는 것입니다. 다빈치는 많은 종류의 논리 문제를 해결하고 등장인물의 동기를 설명하는 데 꽤 능숙합니다. Davinci는 원인과 결과와 관련된 가장 어려운 AI 문제 중 일부를 해결할 수 있었습니다.
잘하는 것: 복잡한 의도, 원인과 결과, 청중을 위한 요약
Curie
Curie는 매우 강력하면서도 매우 빠릅니다. Davinci는 복잡한 텍스트를 분석하는 데 더 강하지만 Curie는 감정 분류 및 요약과 같은 많은 미묘한 작업을 수행할 수 있습니다. Curie는 또한 질문에 답하고 Q&A를 수행하는 것과 일반 서비스 챗봇으로서 매우 능숙합니다.
잘하는 것: 언어 번역, 복잡한 분류, 텍스트 감성, 요약
Babbage
Babbage는 간단한 분류와 같은 간단한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 문서가 검색 쿼리와 얼마나 잘 일치하는지 순위를 매기는 시맨틱 검색과 관련하여 상당히 유능합니다.
잘하는 것: 보통분류, 의미 검색 분류
Ada ( 에이다 )
Ada는 일반적으로 가장 빠른 모델이며 텍스트 구문 분석, 주소 수정 및 너무 많은 뉘앙스가 필요하지 않은 특정 종류의 분류 작업과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. Ada의 성능은 종종 더 많은 컨텍스트를 제공함으로써 향상될 수 있습니다.
잘하는 것: 텍스트 파싱, 단순 분류, 주소 수정, 키워드
참고: Ada와 같은 더 빠른 모델이 수행하는 작업은 Curie 또는 Davinci와 같은 더 강력한 모델이 수행할 수 있습니다.
*사용량이 많을 시 오류가 뜰 수 있으며, 이 경우 시간이 지난 후 사용하시거나 Open AI 홈페이지를 통해 직접 구글 계정을 등록하고 사용하시는 것을 권장합니다.
Chat GPT란?
Chat GPT는 기계 학습을 통해 대규모 데이터셋을 사전에 학습하고, 그 결과물을 통해 다양한 질문이나 대화에 응답할 수 있습니다. 모델은 입력된 텍스트에 기반하여 문맥을 이해하고, 적절한 대답을 생성합니다. Chat GPT는 자연어 처리 기술과 심층 학습 알고리즘의 진보를 통해 이전에는 불가능했던 수준의 대화를 제공합니다.
Chat GPT의 문법 요구사항
Chat GPT는 문법에 맞는 질문이나 명령어를 받을 때 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다. 다음은 Chat GPT와 대화하는데 도움이 되는 몇 가지 문법 요구사항입니다:
명확한 문장 사용: Chat GPT에게 이해하기 쉬운 명료하고 간결한 문장을 사용해 주세요.
직접적인 질문: 명확하고 직접적인 질문을 제시하면 Chat GPT가 더 정확하고 명확한 대답을 제공할 수 있습니다.
추가 정보 제공: Chat GPT에게 관련 정보나 배경을 더 제공하여 더 정확한 대답을 얻을 수 있습니다.
대화 문맥 유지: Chat GPT는 이전 대화 문맥을 유지하는 데 도움이 됩니다. 대화를 계속할 때 이전 대화 내용을 간단히 요약하거나 이전 질문에 대한 참조를 제공해 주세요.
Chat GPT의 활용분야
Chat GPT는 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 몇 가지 예시는 다음과 같습니다:
고객 서비스: Chat GPT를 활용하여 고객의 질문에 자동으로 대답하거나 문제를 해결하는 가상의 고객 서비스 에이전트를 개발할 수 있습니다.
교육: Chat GPT를 사용하여 학생들이 질문을 하고 개별화된 학습 경로를 제안하는 AI 튜터 시스템을 구축할 수 있습니다.
개인 비서: Chat GPT를 활용하여 개인 비서 역할을 하는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 일정 관리, 날씨 정보 제공, 뉴스 요약 등 다양한 기능을 제공할 수 있습니다.
Chat GPT은 기계 학습과 자연어 처리 기술의 혁신을 통해 인공지능의 대화 형태를 현실로 만들어냈습니다. 직관적인 문장 사용과 명확한 질문, 추가 정보 제공 등의 요구사항을 준수하면 Chat GPT가 더 나은 대답을 제공할 수 있습니다. Chat GPT는 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하는 데 도움이 되며, 더 많은 발전이 기대됩니다.